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安防系统集成商需正视AI的挑战与影响略

发布时间:2020-10-16 13:28:56 编辑:笔名
安防系统集成商需正视AI的挑战与影响

安防行业正在迅速与人工智能相互融合,在看似形势一片大好的市场背后,陡峭的学习曲线与未知的技术障碍已经对集成商(SI)形成了巨大的,本文结合a&s顾问Prasanth Aby Thomas的文章,在不改变其原意的前提下,谈谈目前人工智能对于SI的及影响。

根据Research and Markets的报告指出,人工智能正在成为全球安防市场增长的关键驱动因素,预估2018-2023年的复合年增长率达7.3%,其中人工智能分析是推动监控市场增长的核心因素,据Memoori预测,2018-2023年复合年增长率将达到13.43%

虽然在国内,不少缺乏技术研发能力的集成商已经沦落为安防工程的“水电工”但仍有不少有技术及研发实力的集成商也开始借助新技术的变革,开始转型。

“以下所谈及的为人工智能为四者带来的共性问题:”

AI是安防行业新的技术

对于未来智能安防的发展,不少国外安防人士表示,如果SI没有办法跟上行业的变化,人工智能在行业的落地将有可能会变缓,目前对于安防行业而言,人工智能仍然是一项新的技术,在SI没有累积大量的项目经验之前,用户是无法掌握到其真正的优缺点。

Arecont Vision Costar市场副Jeff Whitney表示:“AI就像IP摄像机技术刚刚兴起一样,集成商与用户要真正掌握大部分的技术,仍然需要一段的时间,如果仅仅停留在知道它的优势的阶段,是有一定局限的。新的技术赤西仁首张正规专辑《Japonicana》台版发行在行业的普遍应用,是需要一段学习过程,真正驱动新技术的落地,需要实际的经验与实际的效果,才能让用户从集成商那里完成从到安装再到运用的美好期望。”

AI的

除了作为一项新的技术外,当前人工智能与安防的结合仍然具有不少的:

一是人工智能涵盖的技术内容没有明确的共识,因此对于用户而言,会造成极大的困惑。

二是目前正处于人工智能在行业应用的起步阶段,所有的数据都要进行学习与训练,这意味着用户与集成商都会对深度学习算法的算力投入将是持续的,用户可能在后期仍将不断增加基础设施的投入。

三是内存与处理器能力、功耗是人工智能应用的的,当安防也不例外,这意味着一套人工智能需要大量的存储空间与维护成本。

因此对于许多应用而言,人工智能的实际体验并未能达到用户的预期。例如AI摄像机可以检测到一个人的外观特征与行为动作,但却无法得出这个人下一个动作与行为,而这类信息才是识别与安全的关键。

同时图像质量是影响AI处理数据的关键因素,目前大部分摄像机仍无法在各种不同环境下捕捉到清晰的图像,而这些非清晰的图像也会导致人工智能给出错误的结论。

AI是明确的未来趋势

如果撇开这些存在的问题不谈,可以确切地讲人工智能是安防行业发展明确的趋势。尽管随着质量的不断提升,但值得注意的是带宽消耗与存储的成本仍然较高,后面出现的压缩技术在一定程度上缓解了压力,但每天产生的大量无论是在本地存储后者上传到云端,存储端的压力仍然存在。

Jeff Whitney表示,AI让用户更好地利用图像,提取出有效的数据进行存储,因此在AI能增加的价值的层面上看,其必然是未来行业发展的趋势。

SI必须清楚认识到,安防能借助新的技术,通过连接其他的信息采集源,如其他传感器或者应用程序(身份、热量监控、人数统计、访问控制等)能让整个安防未用户超越安全防范的服务,这些必须是基于AI的智能才能有效与运用。

因此总结起来,虽然在技术与专业知识层面上,AI带给SI的并不轻微,但智能与机器学习在安防的优势值得人们去重视这些新的技术。人工智能在安防的应用是一项正在进行中的工作,但其产生的重大影响已经慢慢在行业中蔓延开去。

本文编译自a&s安全自动化国际版网站报道END

本文相关词条概念解析:

安防

根据现在汉语词典的解释,所谓安全,就是没有危险、不受侵害、不出事故;所谓防范,就是防备、戒备,而防备是指作好准备以应付攻击或避免受害,戒备是指防备和保护。综合上述解释,是否可以给安全防范下如下定义:做好准备和保护,以应付攻击或者避免受害,从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出现事故的安全状态。显而易见,安全是目的,防范是手段,通过防范的手段达到或实现安全的目的,就是安全防范的基本内涵。

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